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浮游藻类智能监测系统(在线版)AigaeSoo-AOM3

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产品说明:

浮游藻类智能监测系统(在线版),使用带抽屉式键盘的IP55防水机箱,操作方便,适用于监测站、闸站泵房、野外等多种在线监测应用场景。设备内部集成样品抽取、样品固定和浓缩等前处理单元、清洗系统、显微扫描系统、智能识别系统和网络通讯系统等全模块,实现无人值守下对水体中浮游藻类自动在线分类鉴定、计数统计和数据传输,大幅提升水生态监测的效率。

功能特点:

◆样品自动处理,自动进行双流道进样,废液回收功能;

◆自动清洗管路及反向冲洗过滤器滤芯;

◆生物级显微镜,物镜放大倍数为40倍;

◆配备3200万像素工业相机;

◆自动对焦,连续分层自动扫描,获取全景深、高清晰图像;

◆深度学习AI算法和专家知识辅助识别和计数;

◆自动识别165个以上常见的藻类种属;

◆可自行设定检测视野数,智能切换样品;

◆监测组网,远程运维,数据自动上传。

技术规格:


型号

AigaeSoo-AOM3
电源功率220~240VAC,600W

尺寸

60 x 60 x 178 cm
工作环境温度:0~40摄氏度;湿度:小于90%
防水等级IP55
计算机Corei5及以上处理器,RTX3060及以上显示卡,32GB内存,1TB硬盘
摄像头3200万像素CMOS
单次检测通量2通道
监测对象浮游藻类
显微镜配置正置光学生物显微镜,40倍消色差物镜
进样方式自动进样+手动进样
观测卡夹2通道流道式自动进样卡夹
采样体积1升
样品前处理自动鲁哥氏液固定,自动沉淀浓缩,沉淀时间与浓缩倍数可调
管道清洗自动清洗管道及卡夹流道
显微扫描方式XYZ微步进电机及闭环控制,多液层连续自动扫描,视野自动切换
识别视野数可设置
识别方式深度学习AI算法,融合专家知识辅助,实时扫描计数
适宜检测范围104-1011 cells/L
报表数据物种分类水平,生物密度,生物量,优势度等

评价指数

Shannon-Wienner 指数、Margalef 丰富度指数、Pielou均匀度指数、Simpson优势度指数
重复精度

重复误差小于5%

适用场景监测站、闸站泵房、野外、浮岛




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