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浮游藻类智能监测系统 AquSOO 21E

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王经理
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目前的浮游藻类检测主要以人工镜检为主,但需要具有丰富识别知识的专业人员在显微镜下长时间观察,极大的限制了检测的样本数量和检测效率,而且耗费极高的人力成本,致使目前技术人员紧缺。依靠图库检索的方法开发藻类图像自动识别分类系统,但该类软件主要从形态学差异的角度进行藻类辅助识别,容易造成重大明显的专业错误,缺乏实用性。

系统突破了藻类多景深显微拍摄和图片处理技术、高精度藻类AI识别技术,实现了多通路藻类样本的自动聚焦、拍摄、识别及计数,能在无人值守的条件下实现藻类的种类、比例、藻密度、生物量等多指标自动分析输出。

 

一、产品功能

•高速实时智能鉴定,识别准确率高

•获得精确到属的藻密度分布数据

•融合深度神经网络技术与专家知识的全新算法

•通过闭环运动控制,拍摄任意视野内全部焦平面深度的高倍显微图像

•8路样本自动批量检测

•多微流道显微观测卡匣

•3200万像素高感光灵敏度相机

•软件界面功能完善,操作简单方便

•集成化的控制系统与样本加载模块

二、产品优势:

Ø 识别准确:融合深度神经网络技术与专家知识的全新算法,识别准确度高

Ø 高自动化智能化:多路藻类样本的自动聚焦、拍摄、识别及计数,无人值守情况下,可一次完成8路藻类样本的属种、比例、藻密度、生物量等多指标自动分析输出。

Ø 独特三维扫描:平台可在X/Y/Z轴方向实现微米级运动及闭环运动控制,可连续自动扫描高倍显微图像。自动对焦,多景深连续自动扫描,获取全景深、高清晰藻细胞图像。

Ø 专业强大的数据库:依托丰富的藻类样本来源及专业的样本标注能力,形成了强大的数据库,具有广泛的覆盖能力,同时,数据库不断更新,并可以根据客户需求扩展种属。

技术规格:

序号

性能指标

技术参数

1

计算机

12Core i7处理器,RTX3060显示卡,32GB内存,1TB硬盘

2

相机

3200万像素   CMOS

3

对焦方式

自动对焦

4

物镜放大倍数

40X

5

观测卡夹

8通道流道式

6

扫描方式

XYZ微步进电机及闭环控制,多景深自动扫描

7

识别方式

融合深度神经网络和专家知识辅助的藻类自动识别

8

可识别物种

目前可识别100个以上常见藻类属种

9

检测置信度

实时显示藻类检测置信度

10

识别视野数

可设置视野数

11

报表数据

属种 比例 藻密度 生物量


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