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浮游藻类智能监测系统AquSOO 20S

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王经理
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目前的浮游藻类检测主要以人工镜检为主,但需要具有丰富识别知识的专业人员在显微镜下长时间观察,极大的限制了检测的样本数量和检测效率,而且耗费极高的人力成本,致使目前技术人员紧缺。依靠图库检索的方法开发藻类图像自动识别分类系统,但该类软件主要从形态学差异的角度进行藻类辅助识别,容易造成重大明显的专业错误,缺乏实用性。

浮游藻类智能监测系统主要由自动进样装置、控制模块、数字显微影像自动扫描系统、智能识别软件等组成。自动进样装置包含蠕动泵、二轴进样电机平台、清洗液罐、废液罐、管路等,可实现搅拌,取样,送样,进样,清洗,回收等功能。控制模块集成了控制系统,电脑,三轴电机平台控制箱,液位报警显示等,可实现上述功能操作的自动化。数字显微影像自动扫描系统具备自动对焦,多焦平面自动扫描功能;智能识别软件可实现样本自动识别,数据自动分析计算,检测结果自动统计存储等功能。

 

1)自动进样系统:

可实现在多达15路样本之间自动切换加载、批量取样检测;

具备自动搅拌功能,有效防止样本凝固沉积;

自动清洗进样管道和观测卡夹,避免管路堵塞;

液位安全自动报警等功能。

2)数字显微影像自动扫描系统:

◆通过控制三轴电机平台微米级别的精密移动,实现了对被测样本在显微镜下任意视野内全部焦平面深度下的拍摄;

◆具备自动找零,自动对焦,自动扫描功能;

◆可筛选出最清晰的浮游生物显微图像合成处理。

3)智能识别系统:

◆可分析实时拍摄成像的样本显微图片,自动识别分析输出其中存在的属、密度、生物量等多个指标;

◆检测结果自动统计存储;

◆软件界面包含设备全部的自动处理指令。

4)实时检测界面:

软件界面包含功能区、数据统计区、实时检测区等,布局合理美观,操作简单方便,数据清晰明了。

5)检测结果统计输出

软件界面包含功能区、数据统计区、实时检测区等,布局合理美观,操作简单方便,数据清晰明了。

检测结果自动统计、输出、保存,可通过检测时间,样本名称搜索和导出所需要的数据。

6)产品优势:

高速实时智能鉴定,识别准确率高

可获得精确到属的浮游藻类分布数据

融合深度神经网络技术与专家知识的全新算法

通过闭环运动控制,拍摄任意视野内全部焦平面深度的高倍显微图像

15路样本自动批量检测

多微流道显微观测卡夹

集成化的控制系统与样本加载模块

样本搅拌功能,防止样本凝固和沉积

自动清洗管道和观测卡夹

软件界面功能完善,操作简单方便

7)技术规格:

功率

220~240VAC, 400W

尺寸

进样系统:41 ×39 ×52 cm

数字扫描显微镜:32 ×40 ×46 cm

工作环境

室内温度:0~40摄氏度

湿度:小于90%

计算机

12Core i7处理器,RTX3060显示卡,32GB内存,1TB硬盘

摄像头

3200万像素CMOS

显微镜

光学生物显微镜

观测卡夹

3通道或8通道流道式

样本搅拌

样本自动搅拌,均匀进样

管道清洗

自动清洗管道及卡夹流道

进样方式

15路样本自动进样,批量检测

对焦方式

自动对焦,多焦平面拍摄

扫描方式

XYZ微步进电机及闭环控制,自动扫描

识别视野数

可设置

识别方式

融合深度神经网络和专家知识辅助的浮游藻类自动识别

报表数据

属种比例密度生物量等

计数方法

实时扫描+细胞计数


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