浮游生物智能分析系统

高速实时智能鉴定，识别准确率高，系统自带地图，可在地图上定位及标注采集地信息。

获得精确到属的藻密度分布数据，对于空星藻、空球藻、微囊藻、伪鱼腥藻、尖头藻等链或团装群体性藻类可同时检测群体及每个藻细胞。

融合深度神经网络技术与专家知识的全新算法

通过闭环运动控制，拍摄任意视野内全部焦平面深度的高倍显微图像，每个视野须进行多景深扫描，软件界面须展示每个视野不同景深拍图过程，可清楚看到多景深变化。一个视野拍摄完成后展示该视野带浮游生物识别标注框的合成图，然后再进行下一个视野的自动拍照和自动识别。

浮游植物具备6、8、9路三类通道，浮游动物3、5 通道。

图像识别框与可视藻细胞的最小外接倾斜矩形重叠率高于95%。

3200万像素高感光灵敏度相机

软件界面功能完善，操作简单方便

集成化的控制系统与样本加载模块

图像识别框体与藻细胞的主轴倾斜角度差值<4.5°

序号	性能指标	技术参数
1	计算机	12代Core i7处理器，RTX3060显示卡，32GB内存，1TB硬盘
2	相机	3200万像素 CMOS
3	对焦方式	自动对焦
4	物镜放大倍数	40X 10X 4X 可选
5	扫描方式	XYZ微步进电机及闭环控制，多景深一键全自动扫描
6	识别方式	融合深度神经网络和专家知识辅助的藻类/浮游动物自动识别，创新型斜框浮游植物细胞级识别。
7	可识别物种	目前可识别155个以上常见藻类属种、80以上浮游动物属
8	计数框	浮游植物具备6、8、9路三类通道，浮游动物3、5 通道
9	识别视野数	可设置视野数
10	报表数据	属种比例藻密度生物量

具备键盘或其他外设设备操控平台查看、拍摄样品的功能。

包括常见的155个以上属种藻类的自动分类识别库，80个以上浮游动物大类或属的自动分类识别库。

本地藻类交互修正后的最终识别率可达95%以上；在浓度为10^7-10^8个/升时，自动分析的重复性误差≤5%；且数据库免费更新。

生物分类中文及拉丁文名称/物种分类平均置信度/生物密度/生物密度占比/生物量/生物

量占比/ Shannon-Wiener多样性指数/ Pielou均匀度指数/ Margalef物种丰富度指数，

可为定制化报表。

可按客户需求定制和释放相应的接口

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